Технология распознавания лиц: принцип работы и сферы применения
Технологи развиваются ежеминутно. Кто бы мог подумать в 2012 году, что телефон можно будет разблокировать отпечатком пальцев? А сегодня этой практикой никого не удивишь. Распознавание лиц — это новейшая технология, которая используется каждый день. Давайте детальнее рассмотрим принцип работы этой системы и сферы ее применения.
Что такое распознавание лиц?
Это технология биометрической бесконтактной идентификации личности с помощью сканирования лица. В Китае, например, с помощью распознавания лиц задерживают преступников. На это уходит до 10 минут. Миллионы камер по всей стране сканируют 1,4 миллиарда жителей, тем самым обеспечивая безопасность граждан.

Система работает с помощью базы данных. В нее вносят все нужные изображения лиц, которые впоследствии будут сканироваться. Существуют разные схемы анализа видеопотока:

  • анализ на сервере. Камера передает информацию на сервера, где полученные данные сканируются. Специальное ПО анализирует информацию и сравнивает изображения из видеопотока с данными на сервере (база эталонных лиц);

  • анализ на IP-камере. Тут схема упрощается. Изображение теперь анализируется на самой камере, на серверах хранится уже переработанные данные. Таким образом можно сэкономить место и средства на сервере. Но камеры сейчас недостаточно качественные, по стоимости их также не каждый может себе позволить;

  • анализ на устройстве контроля доступа. В данном случае камера встроена в устройстве контроля. Отсюда и распознавание лица происходит на установленном устройстве.
Виды распознавания лиц
Существует несколько видов распознавания лиц. Самые популярные 2D и 3D.

В основе двумерного распознавания лежат плоские изображения. Используются модели лиц на плоской поверхности. Они должны иметь ряд особенностей, по которым система определяет личность. Сегодня именно 2D-технология пользуется большой популярностью. Из преимуществ: готовая база данных о людях, готовая инфраструктура. Но есть и ряд минусов, над которыми сейчас работают разработчики со всех уголков планеты.

3D распознавание более трудное при воплощении в жизнь. В основе системы лежат трехмерные образы. Она имеет более качественные показатели, если сравнивать с 2D. Используются лазерные сканеры, сканеры со специальной подсветкой. Не будем далеко ходить: компания Apple в последних смартфонах внедрила технологию FaceID. Она базируется на 3D распознавании лица и уже хорошо себя зарекомендовала. Из преимуществ: высокая точность и качество. А если говорить о минусах, то выделяем уязвимость и дороговизна. Высокая цена – это вопрос времени.
Способы распознавания лиц
Сегодня лица распознают разными способами. Например:

  • По текстуре кожи. Для этого используют высококачественные изображения, с помощью которых анализируется текстура кожи. Берется небольшой участок кожи и сканируется так, что область лица превращается в мелкие блоки (математические пространства). Удивительно, что такая технология отличает даже близнецов. Сейчас активно ведутся работы над точностью и безопасностью использования распознавания лица с помощью текстуры кожи.

  • По тепловизионному изображению. Каждый человек имеет температуру. С помощью тепловизионных сканеров распознаются лица даже в темноте или в условиях слабого освещения. Система узнает человека даже с макияжем, в очках или гриме.
Где и зачем применяется распознавание лиц?
По всему миру широко используется распознавание лиц. Система помогает искать пропавших людей, преступников в розыске. Также дается полная информация о человеке, его местонахождении. В транспорте, например, можно подсчитать количество пассажиров, сделать демографический анализ полученных данных (возраст и пол людей, которые пользуются общественным транспортом). Интересно, что с этой технологией получится отслеживать людей, которые оплачивают проезд и ездят «зайцем».

Для маркетинга система распознавания лиц тоже придется очень кстати. Посетителей организации или магазина сканируют специальные устройства. Полученные данные дают подробную информацию о возрасте, статусе и предпочтениях человека. Можно сказать, что это таргетинг 2.0.

Но наибольший прорыв дала технология распознавания лиц для служб безопасности. Преступника разыскивают не по примерным изображениям очевидцев, а по его настоящему облику, которые можно отследить с помощью камер или устройств.
Мнение народных масс

Люди боятся, что с приходом настолько точных, совершенных и технологичных систем в их жизни нарушается конфиденциальность, а личное пространство стирается ловким движением ластика. На самом деле это не так. Ведь уже системы, встроенные в смартфоны, отслеживают ваши предпочтения, слушают разговоры и выдают точные предложения о покупках или услугах. Распознавание лиц поможет обезопасить жителей не только одного города, страны, но и всего мира. Сейчас основной задачей является исключение возможности взлома для стабильной и качественной работы системы.